一種基于深度學習的漢字書寫質(zhì)量評價方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011618684.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112633432A | 公開(公告)日 | 2021-04-09 |
申請公布號 | CN112633432A | 申請公布日 | 2021-04-09 |
分類號 | G06K9/68;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 孫進軍;潘勇;于衛(wèi)星 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江優(yōu)學智能科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州九洲專利事務所有限公司 | 代理人 | 陳琦;陳繼亮 |
地址 | 313200 浙江省湖州市德清縣舞陽街道曲園南路707號2幢芯片科技大樓14樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 一種基于深度學習的漢字書寫質(zhì)量評價方法,所述該方法包括如下步驟:步驟一:收集手寫漢子并建立字庫,采集盡可能多不同書寫質(zhì)量的通用漢字手寫字圖,然后對每張字圖進行標注,如書寫質(zhì)量分、字結(jié)構(gòu)分、形態(tài)分、重心分、筆畫分、偏旁分、與模版標準字的相似度分,以及對漢字書寫的結(jié)構(gòu)評語、形態(tài)評語、重記評語、筆畫評語、偏旁評語、與模版相似度評語,和漢字書寫整體評語等,本發(fā)明通過深度的學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Deep?CNN結(jié)構(gòu),讓AI可以更充分的接觸到更多的文字和圖形,并且這種文字和圖形是通過大量的收集獲得,可以是用戶在學習的時候比對更加詳細,通過大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)文字的測評。 |
