一種結(jié)合知識(shí)圖譜和文本信息的相關(guān)公司挖掘方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810898419.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN109614495A | 公開(公告)日 | 2019-04-12 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN109614495A | 申請(qǐng)公布日 | 2019-04-12 |
分類號(hào) | G06F16/36 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 龍世增;蔡瑞初;畢輝;李楠 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣州初星科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州粵高專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 廣州初星科技有限公司 |
地址 | 511400 廣東省廣州市番禺區(qū)小谷圍街外環(huán)東路232號(hào)13棟A438 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明是一種結(jié)合知識(shí)圖譜和文本信息的相關(guān)公司挖掘方法。結(jié)合知識(shí)圖譜和文本信息的相關(guān)公司挖掘系統(tǒng)包括:深度學(xué)習(xí)關(guān)系抽取模塊、知識(shí)庫(kù)關(guān)系提取模塊、PRA訓(xùn)練模塊、PRA預(yù)測(cè)模塊、模型庫(kù)管理模塊、用戶反饋模塊。用戶可以從樣本庫(kù)中提取數(shù)據(jù)訓(xùn)練PRA模型,并存入模型庫(kù),還可以通過提取end?to?end模型和存儲(chǔ)訓(xùn)練的PRA模型,以此預(yù)測(cè)公司的相關(guān)公司及公司之間的關(guān)系,作為公司知識(shí)圖譜的一種發(fā)現(xiàn)和補(bǔ)充。本發(fā)明將知識(shí)圖譜中的公司實(shí)體關(guān)系當(dāng)作PRA中的限定集,保證了限定集的準(zhǔn)確度同時(shí)又最大限度降低了限定集的規(guī)模,減少了無關(guān)路徑的數(shù)量。 |
