基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字體圖像中字體種類檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201811107052.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109508628A | 公開(公告)日 | 2019-03-22 |
申請公布號 | CN109508628A | 申請公布日 | 2019-03-22 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I; G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 鄧立邦 | 申請(專利權(quán))人 | 廣州企圖騰科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 廣州企圖騰科技有限公司 |
地址 | 511457 廣東省廣州市南沙區(qū)金隆路39號2-105 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字體圖像中字體種類檢測方法,包括:通過背景圖像素材網(wǎng)站抓取若干張背景圖像;通過知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)站抓取已獲得版權(quán)的若干種字體種類;將每張背景圖像與字體種類數(shù)據(jù)庫中的每種字體種類有機(jī)組合得到字體圖像,將字體圖像、字體種類以及預(yù)設(shè)字體坐標(biāo)尺寸信息輸入至訓(xùn)練模型中,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練并得到字體種類檢測模型;將待測字體圖像輸入至字體種類檢測模型,字體種類檢測模型輸出對應(yīng)的字體種類。本發(fā)明提供的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字體圖像中字體種類檢測方法,通過建立字體種類檢測模型對待測字體圖像進(jìn)行字體種類識別,可以快速處理大量的待測字體圖像,節(jié)省了人工成本,工作效率顯著。 |
