圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811348721.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109523532B 公開(kāi)（公告）日 2022-05-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN109523532B 申請(qǐng)公布日 2022-05-03
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 尚鴻;孫鐘前;付星輝;楊巍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市隆天聯(lián)鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 劉抗美
地址 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)及電子設(shè)備。所述圖像處理方法包括：輸入待預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)圖像至模型，所述模型為多任務(wù)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述模型包括所述圖像輸入層、共享層以及并行的n個(gè)任務(wù)輸出層；通過(guò)所述n個(gè)任務(wù)輸出層中的任意一個(gè)或者多個(gè)輸出一種或者多種病灶性質(zhì)的預(yù)測(cè)結(jié)果；其中，所述模型是通過(guò)n種醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得的；n為大于等于2的正整數(shù)。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案通過(guò)利用n種醫(yī)學(xué)圖像訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得的多任務(wù)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)輸入的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行病灶性質(zhì)的預(yù)測(cè)，從而可以提高預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。