一種標(biāo)注樣本確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911019166.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110766080B 公開（公告）日 2022-03-08
申請公布號 CN110766080B 申請公布日 2022-03-08
分類號 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06N20/00（2019.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 李悅翔;陳嘉偉;鄭冶楓 申請（專利權(quán)）人 騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王兆林
地址 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請實(shí)施例公開了一種基于人工智能的標(biāo)注樣本確定方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取樣本對，該樣本對包括未標(biāo)注樣本和已標(biāo)注樣本；將該樣本對中的未標(biāo)注樣本和已標(biāo)注樣本分別作為樣本評估模型的兩路輸入，獲得樣本評估模型的輸出結(jié)果；該樣本評估模型用于衡量兩路輸入的樣本之間的相似度；根據(jù)該輸出結(jié)果確定樣本對中的未標(biāo)注樣本的可用度；當(dāng)所述可用度滿足預(yù)設(shè)條件時，確定樣本對中的未標(biāo)注樣本為需要標(biāo)注的樣本。該方法將成對學(xué)習(xí)引入樣本選擇過程中，在衡量未標(biāo)注樣本的標(biāo)注價(jià)值時利用樣本評估模型對未標(biāo)注樣本和已標(biāo)注樣本進(jìn)行特征提取和學(xué)習(xí)，基于二者的域間差異性衡量未標(biāo)注樣本的標(biāo)注價(jià)值。