一種視網(wǎng)膜病變圖像類型識(shí)別方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810732444.2 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN109003264B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-05-06 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109003264B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-06 |
| 分類號(hào) | G06T7/00（2017.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G16H50/20（2018.01）I;US 2016/0292856 A1,2016.10.06;CN 108021916 A,2018.05.11 Xiaogang Li et al..Convolutional neural networks based transfer learning for diabetic retinopathy fundus image classification.《 2017 10th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics （CISP-BMEI）》.2017,第1-11頁(yè). | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張毅;孫星;郭曉威;周旋;常佳 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 黃威 |
| 地址 | 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種視網(wǎng)膜病變圖像類型識(shí)別方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)；本發(fā)明實(shí)施例可以采集國(guó)際分期樣本集和國(guó)內(nèi)分期樣本集，然后，根據(jù)該國(guó)際分期樣本集對(duì)預(yù)設(shè)國(guó)際分期模型進(jìn)行訓(xùn)練，并采用訓(xùn)練后國(guó)際分期模型對(duì)國(guó)內(nèi)分期樣本集進(jìn)行計(jì)算，得到國(guó)際分期模型中每個(gè)卷積層的輸出向量，再然后，根據(jù)該國(guó)內(nèi)分期樣本集和輸出向量對(duì)預(yù)設(shè)國(guó)內(nèi)分期模型進(jìn)行訓(xùn)練，并基于訓(xùn)練后國(guó)內(nèi)分期模型對(duì)待識(shí)別眼底圖像進(jìn)行視網(wǎng)膜病變類型識(shí)別；該方案可以在提高處理效率的同時(shí)，提高識(shí)別的準(zhǔn)確率，且使得該準(zhǔn)確率具有一定穩(wěn)定性。 |
