基于深度學(xué)習(xí)算法的事故車判定方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110421420.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113064976A 公開（公告）日 2021-07-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN113064976A 申請(qǐng)公布日 2021-07-02
分類號(hào) G06F16/33;G06F16/35;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 孫濤;張江波;何嘉翔;張果;蔡鴻平;張炳康 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市明睿數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市輝泓專利代理有限公司 代理人 孟強(qiáng)
地址 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田街道崗頭社區(qū)五和大道4012號(hào)元征科技廠區(qū)總部辦公樓815
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)算法的事故車判定方法，其特征在于：包括模型訓(xùn)練階段：導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)，每個(gè)樣本數(shù)據(jù)中包括有車輛診斷報(bào)告、車輛故障維修案例和維保檔案；以隨機(jī)森林算法構(gòu)建模型，代入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練與評(píng)估，其中執(zhí)行的操作包括：提取車輛診斷報(bào)告中的故障信息，由該故障信息結(jié)合車輛故障維修案例映射得到對(duì)應(yīng)于該故障信息的常更換零部件，再根據(jù)零部件與車輛中各系統(tǒng)大類的關(guān)系，對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)化得到各系統(tǒng)大類的權(quán)重分；最終，獲得各樣本分類相對(duì)于故障信息的權(quán)重分；概率分析階段：提取車輛診斷報(bào)告中的故障信息并代入訓(xùn)練好的模型中，由模型分析后輸出各樣本分類的概率或/和決策結(jié)果。