基于多源特征融合的農(nóng)作物病蟲害圖像識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110272126.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113052168A 公開（公告）日 2021-06-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN113052168A 申請(qǐng)公布日 2021-06-29
分類號(hào) G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06T3/00 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 琚成;陶怡;楊會(huì)甲;范營(yíng)營(yíng);張亞軍;郭瑞;朱超 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安航天自動(dòng)化股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 逯長(zhǎng)明;許偉群
地址 710065 陜西省西安市雁塔區(qū)電子一路8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多源特征融合的農(nóng)作物病蟲害圖像識(shí)別方法，獲取初始農(nóng)作物葉片病蟲害數(shù)據(jù)集；通過仿射變換，得到規(guī)格化的預(yù)處理農(nóng)作物葉片病蟲害數(shù)據(jù)集；根據(jù)深度卷積對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理農(nóng)作物葉片病蟲害數(shù)據(jù)集進(jìn)行擴(kuò)充，得到農(nóng)作物葉片病蟲害圖像樣本；根據(jù)預(yù)設(shè)候選框，通過三分支結(jié)構(gòu)構(gòu)建多尺度融合網(wǎng)絡(luò)模型，提取農(nóng)作物葉片病蟲害圖像樣本中的農(nóng)作物葉片病蟲害圖像候選區(qū)域；將多源特征和農(nóng)作物葉片病蟲害圖像候選區(qū)域融合，采用AlexNet、ResNet50和VGG基準(zhǔn)模型，得到農(nóng)作物病蟲害的定位信息和類別信息；根據(jù)類別信息，采用Siamese Network模型，判定農(nóng)作物病蟲害的程度。本申請(qǐng)融合多源特征，提升農(nóng)作物病害識(shí)別的普適性和精準(zhǔn)率。