一種基于深度學習的裝備維護修理時機確定系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110132318.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112785074B 公開（公告）日 2022-02-01
申請公布號 CN112785074B 申請公布日 2022-02-01
分類號 G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06N7/00（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳悅峰;麻雄;趙玉鑫;劉鋼鋒;王嬡娜;李勝;劉海洋;郭占男 申請（專利權）人 沈陽順義科技有限公司
代理機構 北京春江專利商標代理事務所（普通合伙） 代理人 向志杰
地址 100071 北京市豐臺區(qū)槐樹嶺3號院
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習的裝備維護修理時機確定系統(tǒng)及方法,屬于人工智能技術領域。系統(tǒng)包括：第一數(shù)據輸入模塊，被配置為獲取一個或多個車輛的當前為健康裝備的第一時間序列數(shù)據；第二數(shù)據輸入模塊，被配置為獲取一個或多個車輛已維護修理裝備的第二時間序列數(shù)據，其特征在于，還包括：人工智能模塊，其包括訓練模塊和維護修理改時機確定模塊，其中，訓練模塊被配置為將第二時間序列數(shù)據轉換為第二進制序列并根據第二二進制序列對維護修理時機模型進行訓練；維護修理改時機確定模塊被配置為將第一時間序列數(shù)據轉換為第一二進制序列，利用已訓練的維護修理時機模型根據第一二進制序列計算當前為健康裝備的維護修理時機。本發(fā)明提供的系統(tǒng)和方法通過人工智能模塊確定維護修理時機，避免了資源浪費。