一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的屏柜指示燈識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111168766.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113989802A 公開（公告）日 2022-01-28
申請公布號 CN113989802A 申請公布日 2022-01-28
分類號 G06V20/70（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王業(yè);陸兆沿;崔玉;張廣嘉;徐凱;俞偉國;任旭超;杜云龍;田明;潘琪;周浩;孟屹華 申請（專利權(quán)）人 長園深瑞繼保自動化有限公司
代理機構(gòu) 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 母秋松
地址 210024江蘇省南京市鼓樓區(qū)上海路215號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的屏柜指示燈識別方法及裝置，步驟S1：采集屏柜指示燈圖像，標注指示燈圖像并進行數(shù)據(jù)增強，劃分訓練集和測試集；步驟S2：初始化圖像檢測模型參數(shù)并設(shè)置學習率，對圖像檢測模型進行訓練、壓縮，測試，獲得訓練后的圖像檢測模型；步驟S3：相機同步采集現(xiàn)場屏柜指示燈圖像，輸入到訓練后的圖像檢測模型進行檢測，識別出屏柜指示燈類別及以指示燈亮暗狀態(tài)，得到保護裝置的工作狀態(tài)。本發(fā)明能夠全天候自動迅速地響應，并且減少了現(xiàn)場人員的工作量，相較于傳統(tǒng)的巡視方法更具智能性。本發(fā)明提升保護裝置運行的安全性、可靠性和穩(wěn)定性，推廣應用前景廣闊。