基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和信任評估的分布式入侵檢測方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202110046755.5 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112770291A | 公開（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申請公布號 | CN112770291A | 申請公布日 | 2021-05-07 |
| 分類號 | H04W12/121(2021.01)I;G06N20/00(2019.01)I;H04W4/44(2018.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 劉虹;張鵬飛;倪華;徐耀宗;邵學(xué)彬;侯昕田 | 申請（專利權(quán)）人 | 中汽研軟件測評（天津）有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海德禾翰通律師事務(wù)所 | 代理人 | 夏思秋 |
| 地址 | 200241上海市閔行區(qū)東川路500號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提出一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和信任評估的分布式車載入侵檢測系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：設(shè)計基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的分布式入侵檢測系統(tǒng)模型；基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)實現(xiàn)入侵檢測模型的搭建與預(yù)訓(xùn)練，分布式聚合器進行全局模型的廣播與分發(fā)；邊緣車輛基于自身的入侵檢測數(shù)據(jù)進行邊緣模型的訓(xùn)練；基于行為評估選擇出邊緣代表結(jié)點作為簇頭完成邊緣模型的聚合任務(wù)；對模型參數(shù)加入掩碼后上傳給RSU；RSU聚合簇頭上傳的模型參數(shù)，通過RSU聚合出來的模型的質(zhì)量對RSU進行信任評估，從而激勵分布式聚合結(jié)點競爭聚合出準(zhǔn)確率更高的模型，最終基于區(qū)塊鏈原理存儲訓(xùn)練模型，完成模型共享。本發(fā)明采用信息安全的安全評估方式進一步創(chuàng)造了適用于自動駕駛抵抗網(wǎng)絡(luò)入侵的防御檢測系統(tǒng)。?? |
