一種基于WRF-LES和DeepAR相結(jié)合的風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110100512.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112862274A | 公開（公告）日 | 2021-05-28 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112862274A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-05-28 |
| 分類號(hào) | G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王玲霞;呂新杰;施華;魏愛萍 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 平衡機(jī)器科技（深圳）有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京天江律師事務(wù)所 | 代理人 | 任崇 |
| 地址 | 518027廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號(hào)A棟201室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于WRF?LES和DeepAR相結(jié)合的風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：下載全球粗分辨率氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；在目標(biāo)區(qū)域運(yùn)行WRF?LES模型，進(jìn)行氣象模擬；結(jié)合WRF?LES模型的多個(gè)氣象指標(biāo)數(shù)據(jù)源，以此作為DeepAR深度學(xué)習(xí)建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；利用建立的DeepAR深度學(xué)習(xí)風(fēng)功率預(yù)測(cè)模型，將WRF?LES模型輸出的高分辨率未來(lái)氣象預(yù)報(bào)信息作為輸入，即可預(yù)測(cè)得到指定風(fēng)機(jī)站點(diǎn)的輸出功率結(jié)果。本發(fā)明采用物理方法和深度學(xué)習(xí)方法相結(jié)合的方式進(jìn)行風(fēng)功率預(yù)測(cè)，充分考慮風(fēng)速、風(fēng)向、空氣密度、大氣濕度等因素，增加輸入信息量，減小預(yù)測(cè)偏差。?? |
