一種基于WRF-LES和DeepAR相結(jié)合的風功率預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110100512.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112862274A 公開（公告）日 2021-05-28
申請公布號 CN112862274A 申請公布日 2021-05-28
分類號 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王玲霞;呂新杰;施華;魏愛萍 申請（專利權(quán)）人 平衡機器科技（深圳）有限公司
代理機構(gòu) 北京天江律師事務(wù)所 代理人 任崇
地址 518027廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于WRF?LES和DeepAR相結(jié)合的風功率預測方法，包括以下步驟：下載全球粗分辨率氣象預報數(shù)據(jù)；在目標區(qū)域運行WRF?LES模型，進行氣象模擬；結(jié)合WRF?LES模型的多個氣象指標數(shù)據(jù)源，以此作為DeepAR深度學習建模的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；利用建立的DeepAR深度學習風功率預測模型，將WRF?LES模型輸出的高分辨率未來氣象預報信息作為輸入，即可預測得到指定風機站點的輸出功率結(jié)果。本發(fā)明采用物理方法和深度學習方法相結(jié)合的方式進行風功率預測，充分考慮風速、風向、空氣密度、大氣濕度等因素，增加輸入信息量，減小預測偏差。??