基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)筆畫繪畫過(guò)程生成算法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202011638190.1 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113160343A 公開（公告）日 2021-07-23
申請(qǐng)公布號(hào) CN113160343A 申請(qǐng)公布日 2021-07-23
分類號(hào) G06T11/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 宋桂嶺 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇元圖信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 無(wú)錫嘉馳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 張華偉
地址 214000江蘇省無(wú)錫市新吳區(qū)弘毅路11-4號(hào)樓803室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種簡(jiǎn)筆畫引導(dǎo)的繪畫過(guò)程生成方法。依據(jù)目前常用的兩大生成模型之一的變分自動(dòng)編碼器（VAE）能夠生成數(shù)據(jù)，同時(shí)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）能夠?qū)W習(xí)到基于時(shí)間的序列特性，再加上注意力機(jī)制能夠?qū)⒅匾男畔⒈Ａ舻奶匦?。因此基于變分自?dòng)編碼器，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及注意力機(jī)制設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種算法，這種算法能夠更加準(zhǔn)確的生成簡(jiǎn)筆畫的繪畫過(guò)程序列。本發(fā)明的算法通過(guò)注意力機(jī)制以及編碼器的隱變量狀態(tài)的先驗(yàn)知識(shí)能有效的捕捉到簡(jiǎn)筆畫繪畫過(guò)程之間的關(guān)系，能夠生成讓人難以識(shí)別是生成還是人類繪畫的簡(jiǎn)筆畫序列。