一種多通道特征空間金字塔的構(gòu)造方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010709350.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112131925A 公開(公告)日 2020-12-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN112131925A 申請(qǐng)公布日 2020-12-25
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 余至立 申請(qǐng)(專利權(quán))人 浙江元亨通信技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州五洲普華專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 丁少華
地址 100192 北京市海淀區(qū)寶盛南路1號(hào)奧北科技園19號(hào)樓北京隨銳中心
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明是一種多通道特征空間金字塔的構(gòu)造方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué),目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟:輸入待檢測(cè)的圖片;然后使用任意基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取圖片特征;接下來(lái)把卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層提起的特征按照提取順序建立特征空間金字塔C,在金字塔C的基礎(chǔ)上,通過(guò)使用4種不同的通道的卷積核構(gòu)建特征空間金字塔P0,P1,P2和P3;最后將4個(gè)金字塔的特征圖集成到一個(gè)金字塔P中。該方法相比于最初由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取的特征空間金字塔C,極大程度地增強(qiáng)了特征圖的語(yǔ)義,以提高目標(biāo)檢測(cè)器對(duì)多尺度目標(biāo)的精度。??