時(shí)態(tài)感知學(xué)術(shù)信息的論文推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011050718.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112214687A | 公開（公告）日 | 2021-01-12 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112214687A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-01-12 |
| 分類號(hào) | G06F16/9536(2019.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 湯庸;盧益博;常超;袁成哲;林榮華;陳萬德 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 華南師范大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 華南師范大學(xué) |
| 地址 | 510631廣東省廣州市中山大道西55號(hào)華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了時(shí)態(tài)感知學(xué)術(shù)信息的論文推薦方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：對(duì)用戶信息和論文信息進(jìn)行特征提取，得到用戶特征數(shù)據(jù)、論文特征數(shù)據(jù)和評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶特征數(shù)據(jù)、論文特征數(shù)據(jù)和評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到初始推薦模型；通過時(shí)態(tài)感知函數(shù)對(duì)所述初始推薦模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)加權(quán)處理，得到目標(biāo)推薦模型；根據(jù)所述目標(biāo)推薦模型，確定推薦的論文。本發(fā)明實(shí)施例提高了推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和實(shí)用性，可廣泛應(yīng)用于內(nèi)容推薦技術(shù)領(lǐng)域。?? |
