一種基于深度學習的肺部病理圖像分類與分割方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010651956.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111784711A 公開（公告）日 2020-10-16
申請公布號 CN111784711A 申請公布日 2020-10-16
分類號 G06T7/11(2017.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王大寒;葉海禮;李建敏;周偉;朱順痣;趙宇;朱晨雁 申請（專利權(quán)）人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療診斷系統(tǒng)有限公司
代理機構(gòu) 北京市煒衡律師事務(wù)所 代理人 麥克奧迪（廈門）醫(yī)療診斷系統(tǒng)有限公司
地址 361000福建省廈門市湖里區(qū)火炬高新區(qū)新豐三路3號麥克奧迪大廈二樓A區(qū)（3）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)學影像分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于肺部病理圖像分類與分割的方法。具體方法為：輸入全切片的病理圖像；使用滑動窗口對病理圖像進行切分獲得圖像塊；使用病灶類型分類模型依次對前景圖像塊進行分析，識別前景圖像塊內(nèi)組織區(qū)域的病灶類型；輸出病灶類型分類結(jié)果；將前景圖像塊病灶區(qū)域分割結(jié)果依照對應(yīng)前景圖像塊在病理圖像中的相對位置進行拼接，背景圖像塊區(qū)域填充背景，可得病理圖像病灶區(qū)域分割結(jié)果。本發(fā)明實現(xiàn)了在對肺部病理圖像進行準確病灶類型識別的同時分割出病灶區(qū)域的具體邊界。??