用邏輯回歸數(shù)學模型進行基于血漿microRNA標志物表達水平的乙肝相關(guān)肝硬化分類的方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201510964983.5 申請日 -
公開（公告）號 CN106909767A 公開（公告）日 2017-06-30
申請公布號 CN106909767A 申請公布日 2017-06-30
分類號 G06F19/00;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 李亦學;張衛(wèi)紅;侯婷;靳文靜;王振;孫翔英 申請（專利權(quán)）人 北京曠博生物技術(shù)股份有限公司
代理機構(gòu) 北京尚誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京曠博生物技術(shù)股份有限公司
地址 100176 北京市大興區(qū)亦莊經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)地盛東路1號愛普益大廈2幢3層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種用邏輯回歸數(shù)學模型進行的基于血漿microRNA標志物表達水平的乙肝相關(guān)肝硬化分類方法，利用血漿7個microRNA分子標志物組合的表達值，簡單準確地診斷乙肝相關(guān)肝硬化。其系統(tǒng)的技術(shù)方案為：通過收集大量慢性乙型肝炎、乙肝相關(guān)肝硬化和健康樣本血漿microRNA表達值建立數(shù)據(jù)庫模塊，存儲用作訓練集的原始數(shù)據(jù)庫，及后續(xù)盲測數(shù)據(jù)；建立質(zhì)量控制模塊，去除由于實驗誤差導致的極端值；建立模型分類模塊，通過特征選擇等方式構(gòu)建并優(yōu)化邏輯回歸模型，經(jīng)評估選擇準確率最優(yōu)的模型建立最終分類方法，采用兩層分類模型(健康和肝病(慢性乙型肝炎/肝硬化)，慢性乙型肝炎和乙肝相關(guān)肝硬化)判定盲測樣本分類。