基于多數據采集的癲癇發(fā)作檢測設備及預警系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201811504356.3 申請日 -
公開（公告）號 CN109497997A 公開（公告）日 2019-03-22
申請公布號 CN109497997A 申請公布日 2019-03-22
分類號 A61B5/0476（2006.01）I; A61B5/04（2006.01）I 分類 醫(yī)學或獸醫(yī)學；衛(wèi)生學;
發(fā)明人 劉俊飆; 戴珅懿; 吳端坡; 李凱; 徐偉風; 蔡晨毅 申請（專利權）人 杭州妞諾科技有限公司
代理機構 上海精晟知識產權代理有限公司 代理人 杭州妞諾科技有限公司
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)建業(yè)路511號華業(yè)大廈26層2601室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于多數據采集的癲癇發(fā)作檢測設備及預警系統(tǒng)，檢測設備包括存儲器和處理器，處理器執(zhí)行存儲器內的計算機程序以實現(xiàn)以下步驟：獲取經發(fā)病階段劃分后的多組生理信號，形成多組信號樣本，每組生理信號均包括多通道腦電信號、多通道皮膚電信號以及加速度信號；對獲取的多組信號樣本逐一進行預處理；提取預處理后的每組信號樣本的特征參數；以提取的多個特征參數作為特征向量，以每組特征參數對應的發(fā)病階段為期望輸出，訓練隨機森林分類器內的多個決策樹，形成隨機森林模型；獲取待分析的生理信號，經預處理和特征提取后獲得待特征參數并將其輸入至隨機森林模型內，經隨機森林模型預測后獲得待分析的生理信號所處的發(fā)病階段。