基于基礎(chǔ)模塊和機器學(xué)習(xí)的循環(huán)嵌入對話訓(xùn)練方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910447459.9 申請日 -
公開（公告）號 CN110175228A 公開（公告）日 2019-08-27
申請公布號 CN110175228A 申請公布日 2019-08-27
分類號 G06F16/332;G06F16/35 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 繆劉俊 申請（專利權(quán)）人 蘇州課得樂教育科技有限公司
代理機構(gòu) 北京同恒源知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 蘇州課得樂教育科技有限公司
地址 215000 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園區(qū)星湖街328號創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園8-1002
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于基礎(chǔ)模塊和機器學(xué)習(xí)的循環(huán)嵌入對話訓(xùn)練方法，屬于人工智能領(lǐng)域，包括S1：提取用戶對話輸入中的實體與意圖；S2：將實體與意圖循環(huán)生成相關(guān)對話任務(wù)完整槽位；S3：將用戶輸入的實體、意圖、槽位、系統(tǒng)回復(fù)表征化；S4：生成能夠被機器學(xué)習(xí)模型處理的分數(shù)；S5：引入帶有對話時間階段的注意力機制，將分數(shù)通過類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行邏輯回歸生成相關(guān)分類；S6：將用戶端和服務(wù)器端生成的分類與用戶端和服務(wù)器端的記憶內(nèi)容與槽位給予不同權(quán)重，輸入長短端記憶網(wǎng)絡(luò)分類器中；S7：通過長短端記憶網(wǎng)絡(luò)分類器計算與目標系統(tǒng)回復(fù)的相似度，排序返回超過閾值的相關(guān)策略回應(yīng)。