一種基于壓縮感知的核磁共振成像方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110714428.2 申請日 -
公開（公告）號(hào) CN113476029A 公開（公告）日 2021-10-08
申請公布號(hào) CN113476029A 申請公布日 2021-10-08
分類號(hào) A61B5/055（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 醫(yī)學(xué)或獸醫(yī)學(xué)；衛(wèi)生學(xué);
發(fā)明人 馬琪;劉鳳山 申請（專利權(quán)）人 陜西尚品信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安嘉思特知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉長春
地址 710077陜西省西安市西安市高新區(qū)丈八五路10號(hào)陜西省科技資源統(tǒng)籌中心A410室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于壓縮感知的核磁共振成像方法，包括：按照采樣矩陣采集K空間的亞采樣數(shù)據(jù)；將亞采樣數(shù)據(jù)輸入至深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以使模型對亞采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)重建并輸出核磁共振圖像；該模型包括依次連接的四個(gè)數(shù)據(jù)重建模塊、加法模塊以及卷積模塊；每個(gè)數(shù)據(jù)重建模塊均包括依次連接的第一卷積子模塊、全連接子模塊以及第二卷積子模塊；全連接子模塊中包含有至少兩個(gè)相鄰連接的全連接層；第一卷積子模塊中的卷積層的卷積核大小不低于5*5；加法模塊用于將第一個(gè)數(shù)據(jù)重建模塊的輸入和最后一個(gè)數(shù)據(jù)重建模塊的輸出相加。本發(fā)明可為了提高核磁共振成像效率，并確保在較高的數(shù)據(jù)壓縮率的前提下獲得較好的核磁共振成像質(zhì)量。