一種基于多模態(tài)融合的醫(yī)療影像目標(biāo)檢測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910281454.3 申請日 -
公開（公告）號 CN109978882A 公開（公告）日 2019-07-05
申請公布號 CN109978882A 申請公布日 2019-07-05
分類號 G06T7/00（2017.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 柳振宇; 張璐; 楊旭; 汪娟英; 葉曉龍; 袁野 申請（專利權(quán)）人 中康龍馬（北京）醫(yī)療健康科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京?？敌耪\知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 中康龍馬（北京）醫(yī)療健康科技有限公司
地址 100080 北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街1號15層1506-356
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)融合的醫(yī)療影像目標(biāo)檢測方法，具體涉及多模態(tài)融合與模式識別領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟A1、獲取成對的多模態(tài)原始待檢測圖像；步驟A2、對原始的待檢測圖像進(jìn)行像素值歸一化，得到預(yù)處理后的待檢圖像；步驟A3、將預(yù)處理后的待檢測圖像輸入目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行檢測，模態(tài)間使用自適應(yīng)方法進(jìn)行中間特征的融合，最后得到目標(biāo)的包圍框和屬于各類別的概率；步驟A4、根據(jù)包圍框和屬于各類別的概率，采用改進(jìn)的非極大值抑制算法得到目標(biāo)物體的包圍框和所屬類別。本發(fā)明采用基于特征的融合方式，提出一種高效的自適應(yīng)融合方法，以實(shí)現(xiàn)更加細(xì)分的特征加權(quán)，提高檢測的精度。