一種基于圖模型與連續(xù)逐步優(yōu)化的通用醫(yī)學(xué)圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910281453.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN109993756A 公開(kāi)（公告）日 2019-07-09
申請(qǐng)公布號(hào) CN109993756A 申請(qǐng)公布日 2019-07-09
分類號(hào) G06T7/11（2017.01）I; G06T5/00（2006.01）I; G16H30/00（2018.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊旭; 汪娟英; 葉曉龍; 袁野; 柳振宇 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中康龍馬（北京）醫(yī)療健康科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京?？敌耪\(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 中康龍馬（北京）醫(yī)療健康科技有限公司
地址 100080 北京市海淀區(qū)中關(guān)村大街1號(hào)15層1506-356
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖模型與連續(xù)逐步優(yōu)化的通用醫(yī)學(xué)圖像分割方法，具體涉及醫(yī)學(xué)圖像處理領(lǐng)域，包括新的醫(yī)學(xué)圖像輸入、圖像預(yù)處理、基于圖模型構(gòu)建二階離散目標(biāo)函數(shù)、離散目標(biāo)函數(shù)的連續(xù)化松弛、基于凸凹松弛過(guò)程的逐步優(yōu)化和分割結(jié)果輸出六個(gè)步驟。本發(fā)明通過(guò)采用圖模型與連續(xù)逐步優(yōu)化的解決路線，不依賴標(biāo)注樣本即可自動(dòng)完成醫(yī)學(xué)圖像分割，面向通用的醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)，可以處理CT、PET、fMRI等多種類型的醫(yī)學(xué)圖像，采用連續(xù)逐步優(yōu)化方法，兼顧了醫(yī)學(xué)圖像分割效率與效果，在醫(yī)學(xué)圖像分割批處理任務(wù)中能夠極大的提高效率和精度。