利用層和存儲(chǔ)器隨機(jī)化的AI模型轉(zhuǎn)移方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011466336.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113807533A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-12-17 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113807533A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-12-17 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06N20/00（2019.01）I;G06F15/173（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 程越強(qiáng);朱賀飛 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 昆侖芯（北京）科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 王達(dá)佐;王艷春 |
| 地址 | 美國(guó)加利福尼亞州 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公開(kāi)公開(kāi)了利用層和存儲(chǔ)器隨機(jī)化的AI模型轉(zhuǎn)移方法，涉及人工智能，尤其涉及信息流領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：一種轉(zhuǎn)移人工智能（AI）模型的方法包括：識(shí)別AI模型的多個(gè)層，多個(gè)層以第一有序列表組織，并且其中，每個(gè)層與存儲(chǔ)器地址相關(guān)聯(lián)。該方法還包括：由處理設(shè)備對(duì)多個(gè)層的第一子集進(jìn)行隨機(jī)化，以生成多個(gè)層的第二有序列表；由處理設(shè)備對(duì)與多個(gè)層的第二子集中的每個(gè)層相關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)器地址進(jìn)行隨機(jī)化；以及由處理設(shè)備根據(jù)第二有序列表和隨機(jī)化的存儲(chǔ)器地址將AI模型的多個(gè)層轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)處理加速器。 |
