利用層和存儲(chǔ)器隨機(jī)化的AI模型轉(zhuǎn)移方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011466336.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113807533A | 公開(公告)日 | 2021-12-17 |
申請公布號 | CN113807533A | 申請公布日 | 2021-12-17 |
分類號 | G06N20/00(2019.01)I;G06F15/173(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 程越強(qiáng);朱賀飛 | 申請(專利權(quán))人 | 昆侖芯(北京)科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 王達(dá)佐;王艷春 |
地址 | 美國加利福尼亞州 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本公開公開了利用層和存儲(chǔ)器隨機(jī)化的AI模型轉(zhuǎn)移方法,涉及人工智能,尤其涉及信息流領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為:一種轉(zhuǎn)移人工智能(AI)模型的方法包括:識別AI模型的多個(gè)層,多個(gè)層以第一有序列表組織,并且其中,每個(gè)層與存儲(chǔ)器地址相關(guān)聯(lián)。該方法還包括:由處理設(shè)備對多個(gè)層的第一子集進(jìn)行隨機(jī)化,以生成多個(gè)層的第二有序列表;由處理設(shè)備對與多個(gè)層的第二子集中的每個(gè)層相關(guān)聯(lián)的存儲(chǔ)器地址進(jìn)行隨機(jī)化;以及由處理設(shè)備根據(jù)第二有序列表和隨機(jī)化的存儲(chǔ)器地址將AI模型的多個(gè)層轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)處理加速器。 |
