信用評分方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810947751.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN109087196A | 公開(公告)日 | 2018-12-25 |
申請公布號 | CN109087196A | 申請公布日 | 2018-12-25 |
分類號 | G06Q40/02;G06N99/00 | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 肖尊雷;趙鋼;龐閃閃;劉婷婷;康麗娜;李翠靜 | 申請(專利權(quán))人 | 北京玖富普惠信息技術(shù)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京正理專利代理有限公司 | 代理人 | 付生輝 |
地址 | 100000 北京市朝陽區(qū)阜通東大街1號院5號樓1單元310306 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供一種信用評分方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀介質(zhì),在數(shù)據(jù)獲取階段,選擇多渠道信息,例如運(yùn)營商信息,信用卡信息和借記卡信息等,綜合考慮用戶各方面的信息,可以增強(qiáng)模型的預(yù)測效果和穩(wěn)定性;基于時(shí)間切片的衍生字段,可以提取出真正有預(yù)測價(jià)值的信息,也可以增加模型的預(yù)測效果;在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,刪除了缺失率較高的變量和包含難以解釋水平的變量,增強(qiáng)了整個模型的穩(wěn)定性。在模型開發(fā)階段,刪除了具有多重共線性的變量,增強(qiáng)了模型的穩(wěn)定性。使用LASSO等機(jī)器學(xué)習(xí)方法選出真正有預(yù)測能力的變量,提高了最終模型的預(yù)測能力。 |
