一種基于LDA機器學習的網(wǎng)絡安全威脅分析方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910654813.5 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110378124A | 公開(公告)日 | 2019-10-25 |
申請公布號 | CN110378124A | 申請公布日 | 2019-10-25 |
分類號 | G06F21/57(2013.01)I; H04L29/06(2006.01)I; G06F16/33(2019.01)I; G06F17/16(2006.01)I; G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 陳庶樵; 李偉; 吳玲花; 劉鵬 | 申請(專利權(quán))人 | 杉樹嶺網(wǎng)絡科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京連和連知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 劉小峰 |
地址 | 100020 北京市朝陽區(qū)建國門外大街甲6號1幢4層C座5層505 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于文檔主題生成模型(LDA)機器學習的網(wǎng)絡安全威脅分析方法及系統(tǒng),包括如下步驟:步驟1、在數(shù)據(jù)采集模塊中,根據(jù)具體應用場景,對不同類型的網(wǎng)絡流量進行數(shù)據(jù)采集。步驟2、在機器學習計算模塊中,使用LDA主題模型機器學習算法,來計算網(wǎng)絡連接的異常概率。步驟3、在運營分析模塊中,結(jié)合威脅情報數(shù)據(jù)庫,使用基于信譽度檢測的方法,來檢測可疑網(wǎng)絡連接的攻擊類型。本發(fā)明提出的基于LDA機器學習的網(wǎng)絡安全威脅分析方法及系統(tǒng)可以有效地偵測出可疑連接、異常流量和未知攻擊。 |
