一種視頻處理方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010441631.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111598035A | 公開(公告)日 | 2020-08-28 |
申請公布號 | CN111598035A | 申請公布日 | 2020-08-28 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 王峰;閔海波 | 申請(專利權(quán))人 | 北京愛賓果科技有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 北京愛賓果科技有限公司 |
地址 | 100041北京市石景山區(qū)實(shí)興東街11號3層3033室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種視頻處理方法及系統(tǒng),該方法為:對待處理視頻進(jìn)行預(yù)處理,得到多個待處理視頻片段;針對每一待處理視頻片段,將待處理視頻片段輸入預(yù)設(shè)的類別預(yù)測模型進(jìn)行動作類別預(yù)測,得到待處理視頻片段對應(yīng)的動作類別預(yù)測信息。本方案中,利用經(jīng)過空間變換規(guī)則和時(shí)間變換規(guī)則處理得到的第二樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到預(yù)訓(xùn)練模型,將預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)作為第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的初始化參數(shù),并根據(jù)第一樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到類別預(yù)測模型,通過類別預(yù)測模型確定待處理視頻片段的動作類別預(yù)測信息,不需要人工標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù),提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練效率、降低訓(xùn)練成本和提高類別預(yù)測模型的預(yù)測準(zhǔn)確率。?? |
