基于ARM和FPGA的卷積神經(jīng)識別系統(tǒng)及方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010723180.1 申請日 -
公開（公告）號 CN111860784A 公開（公告）日 2020-10-30
申請公布號 CN111860784A 申請公布日 2020-10-30
分類號 G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 左佳;李少華;張青野;趙中瑞;方逸洲 申請（專利權(quán)）人 上海華鑫股份有限公司
代理機構(gòu) 上?？剖⒅R產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 上海儀電（集團）有限公司中央研究院;上海華鑫股份有限公司
地址 200233上海市徐匯區(qū)虹漕路39號4號樓6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于ARM和FPGA的卷積神經(jīng)識別系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練模塊，用于獲取卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)；ARM芯片，用于接收并轉(zhuǎn)發(fā)所述模型參數(shù)，并將識別結(jié)果傳輸給顯示設(shè)備；FPGA卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件模塊，用于以硬件電路方式實現(xiàn)帶有所述模型參數(shù)的從輸入層、卷積層、池化層、激活層到全連接層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對實時輸入的圖像流進(jìn)行正向預(yù)測運算，實現(xiàn)圖像識別分類，輸出識別結(jié)果。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有成本小、功耗低、運算速度快等優(yōu)點。??