同時(shí)融入好友特征和相似用戶(hù)特征的協(xié)同過(guò)濾方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201611237106.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN106886559A | 公開(kāi)（公告）日 | 2017-06-23 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN106886559A | 申請(qǐng)公布日 | 2017-06-23 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F17/30;G06Q50/00 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 胡天磊;王鋮微;孫辰進(jìn);戴文華 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 浙江浙大網(wǎng)新集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州華鼎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 浙江浙大網(wǎng)新集團(tuán)有限公司 |
| 地址 | 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)長(zhǎng)河街道江漢路1785號(hào)網(wǎng)新雙城大廈4幢2401室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問(wèn)題，找到一種同時(shí)融入好友特征和相似用戶(hù)特征的協(xié)同過(guò)濾方法。包括以下幾個(gè)步驟：獲取用戶(hù)?物品評(píng)分矩陣，通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算用戶(hù)之間的相似度，建立用戶(hù)相似度矩陣；獲取用戶(hù)?用戶(hù)關(guān)系矩陣，對(duì)原始用戶(hù)?用戶(hù)關(guān)系矩陣進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的用戶(hù)?用戶(hù)關(guān)系矩陣；根據(jù)融入相似用戶(hù)特征和好友用戶(hù)特征的概率矩陣分解模型獲取用戶(hù)對(duì)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分，根據(jù)預(yù)測(cè)評(píng)分為用戶(hù)推薦物品。有益技術(shù)效果：根據(jù)融入相似用戶(hù)特征和好友用戶(hù)特征的概率矩陣分解模型，進(jìn)行物品推薦，使得推薦結(jié)果受好友用戶(hù)特征和相似用戶(hù)特征影響，提高協(xié)同過(guò)濾方法的準(zhǔn)確度。 |
