同時融入社交關(guān)系和用戶相似度的協(xié)同過濾方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201611237097.3 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN106874355A | 公開(公告)日 | 2017-06-20 |
申請公布號 | CN106874355A | 申請公布日 | 2017-06-20 |
分類號 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q50/00(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 胡天磊;王鋮微;孫辰進;戴文華 | 申請(專利權(quán))人 | 浙江浙大網(wǎng)新集團有限公司 |
代理機構(gòu) | 杭州華鼎知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 浙江浙大網(wǎng)新集團有限公司 |
地址 | 310051 浙江省杭州市濱江區(qū)長河街道江漢路1785號網(wǎng)新雙城大廈4幢2401室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)所存在的問題,找到一種同時融入好友特征和相似用戶特征的協(xié)同過濾方法,提高協(xié)同過濾方法的準(zhǔn)確度,包括:獲取用戶?物品評分矩陣,通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)計算用戶之間的相似度,建立用戶相似度矩陣;獲取用戶?用戶關(guān)系矩陣,對原始用戶?用戶關(guān)系矩陣進行歸一化處理,得到歸一化后的用戶?用戶關(guān)系矩陣;根據(jù)用戶相似度矩陣和歸一化后的用戶?用戶關(guān)系矩陣將相似用戶特征和好友用戶特征融入概率矩陣分解模型的用戶特征,根據(jù)概率矩陣分解模型獲取用戶對物品的預(yù)測評分,根據(jù)預(yù)測評分為用戶推薦物品。有益技術(shù)效果:使得推薦結(jié)果收好友用戶特征和相似用戶特征影響,提高協(xié)同過濾方法的準(zhǔn)確度。 |
