一種基于貝葉斯算法和余弦算法的B2B推薦引擎

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010276894.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111488138A 公開(kāi)(公告)日 2020-08-04
申請(qǐng)公布號(hào) CN111488138A 申請(qǐng)公布日 2020-08-04
分類號(hào) G06F8/20(2018.01)I 分類 -
發(fā)明人 呂楊林 申請(qǐng)(專利權(quán))人 杭州順藤網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京恒泰銘睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 杭州順藤網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
地址 311100浙江省杭州市余杭區(qū)良睦路1288號(hào)107室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于貝葉斯算法和余弦算法的B2B推薦引擎,所述利用用戶的各種數(shù)據(jù)通過(guò)貝葉斯算法和余弦算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘計(jì)算,然后針對(duì)不同用戶推薦不同的數(shù)據(jù),所述推薦引擎的模塊包括推薦模塊和推薦內(nèi)容整合模塊,所述推薦模塊包括用戶偏好推薦模塊、基于用戶屬性推薦模塊和系統(tǒng)內(nèi)容配置推薦模塊,所述推薦內(nèi)容整合模塊包括根據(jù)權(quán)重因子內(nèi)容整合模塊、Pylons Controller用戶推薦Api接口、用戶登錄并查詢接口、Pylons View層展示用戶推薦內(nèi)容。通過(guò)貝葉斯算法和余弦算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和符合用戶需求,并且加快用戶加載推薦內(nèi)容的速度,同時(shí)提高推薦數(shù)據(jù)的質(zhì)量,是推薦數(shù)據(jù)能夠更大概率的為用戶所用。??