一種基于深度學(xué)習(xí)的同類物體檢索方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810510298.9 申請日 -
公開（公告）號 CN108804581A 公開（公告）日 2018-11-13
申請公布號 CN108804581A 申請公布日 2018-11-13
分類號 G06F17/30;G06N3/04 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 詹宜巨;李海良;蔡慶玲;毛宜軍;王永華 申請（專利權(quán)）人 廣州中大百迅信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 廣州中大百迅信息技術(shù)有限公司
地址 510650 廣東省廣州市越秀區(qū)先烈中路83號510自編之八
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的同類物體檢索方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：獲取待檢索的目標(biāo)圖像以及對應(yīng)的檢索圖像庫；使用訓(xùn)練好的改進(jìn)型CNN網(wǎng)絡(luò)從檢索圖像庫中，篩選出與目標(biāo)圖像最接近的N個(gè)候選圖像；從N個(gè)候選圖像中，選擇與目標(biāo)圖像之間具有最小余弦距離的圖像作為檢索目標(biāo)；其中，N為預(yù)設(shè)的正整數(shù)，所述改進(jìn)型CNN網(wǎng)絡(luò)中，至少一個(gè)卷積層被L2正則化。本發(fā)明通過對CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)后，提高了對同類物體的識別精度，可以準(zhǔn)確、快速地區(qū)分出同類物體中的相同或相近圖像，實(shí)現(xiàn)同類物體的細(xì)分匹配檢索，可廣泛應(yīng)用于圖像處理行業(yè)中。