一種基于深度學(xué)習(xí)的同類(lèi)物體檢索方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810510298.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108804581A | 公開(kāi)（公告）日 | 2018-11-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108804581A | 申請(qǐng)公布日 | 2018-11-13 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06F17/30;G06N3/04 | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 詹宜巨;李海良;蔡慶玲;毛宜軍;王永華 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 廣州中大百迅信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 廣州嘉權(quán)專(zhuān)利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 廣州中大百迅信息技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 510650 廣東省廣州市越秀區(qū)先烈中路83號(hào)510自編之八 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的同類(lèi)物體檢索方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：獲取待檢索的目標(biāo)圖像以及對(duì)應(yīng)的檢索圖像庫(kù)；使用訓(xùn)練好的改進(jìn)型CNN網(wǎng)絡(luò)從檢索圖像庫(kù)中，篩選出與目標(biāo)圖像最接近的N個(gè)候選圖像；從N個(gè)候選圖像中，選擇與目標(biāo)圖像之間具有最小余弦距離的圖像作為檢索目標(biāo)；其中，N為預(yù)設(shè)的正整數(shù)，所述改進(jìn)型CNN網(wǎng)絡(luò)中，至少一個(gè)卷積層被L2正則化。本發(fā)明通過(guò)對(duì)CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)后，提高了對(duì)同類(lèi)物體的識(shí)別精度，可以準(zhǔn)確、快速地區(qū)分出同類(lèi)物體中的相同或相近圖像，實(shí)現(xiàn)同類(lèi)物體的細(xì)分匹配檢索，可廣泛應(yīng)用于圖像處理行業(yè)中。 |
