一種基于半監(jiān)督學習框架的T細胞受體序列分類方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202010291254.9 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN111489792A | 公開(公告)日 | 2020-08-04 |
申請公布號 | CN111489792A | 申請公布日 | 2020-08-04 |
分類號 | G16B40/20(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | - |
發(fā)明人 | 王嘉寅;邊浩東;易鑫;張選平;王科;劉濤 | 申請(專利權(quán))人 | 北京吉因加科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 西安通大專利代理有限責任公司 | 代理人 | 西安交通大學;北京吉因加科技有限公司 |
地址 | 710049陜西省西安市咸寧西路28號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于半監(jiān)督學習框架的T細胞受體序列分類方法,選取CDR3β區(qū)域作為輸入數(shù)據(jù),對T細胞受體數(shù)據(jù)進行特征編碼;根據(jù)得到的數(shù)據(jù),選擇支持向量機、隨機森林和決策樹的監(jiān)督學習算法分別構(gòu)造初始分類器C1、C2、C3;對初始分類器C1、C2、C3進行訓練得到擴充的新訓練集,產(chǎn)生的訓練集進行可重復取樣獲得三個有標記訓練集,然后從每個新訓練集產(chǎn)生一個分類器,對分類器進行迭代更新;訓練完成后,將三個分類器C1、C2、C3通過投票機制作為一個分類器集成進行使用。本發(fā)明適用于T細胞受體序列數(shù)據(jù)難以獲得的情況,性能顯著優(yōu)于現(xiàn)有方法。?? |
