一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去霧方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810480313.X | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108665432A | 公開(公告)日 | 2018-10-16 |
申請公布號 | CN108665432A | 申請公布日 | 2018-10-16 |
分類號 | G06T5/00;G06N3/04 | 分類 | 計算;推算;計數; |
發(fā)明人 | 陳長寶;李德仁;侯長生;郭振強;鄖剛;盧建偉 | 申請(專利權)人 | 百年金海科技有限公司 |
代理機構 | 鄭州德勤知識產權代理有限公司 | 代理人 | 百年金??萍加邢薰?/td> |
地址 | 450000 河南省鄭州市經濟技術開發(fā)區(qū)航海東路1356號創(chuàng)業(yè)中心興華大廈2號樓1樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于生成對抗網絡的單幅圖像去霧方法,步驟1,構建生成器網絡模型,將經過加霧處理的訓練樣本集輸入到生成器網絡模型中,生成模仿測試樣本集中無霧圖像的初步去霧圖像;步驟2,構建判決器網絡模型,將初步去霧圖像輸入到所述判決器網絡模型中,計算代價函數,步驟2.1,若代價函數計算結果小于預先設置的去霧閾值,則判斷輸入圖像為測試樣本集的無霧圖像,并將該生成器網絡模型作為最優(yōu)訓練模型;步驟2.2,否則,則判斷輸入圖像為生成器網絡模型生成的初步去霧圖像,利用tensorflow訓練生成對抗網絡,轉步驟2;步驟3,將有霧圖像集輸入最優(yōu)訓練模型,輸出去霧后的圖像。本發(fā)明具有設計科學、實用性強、操作簡便和去霧效果高的優(yōu)點。 |
