基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)圖像分類與應(yīng)用部署方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201711194691.3 申請日 -
公開（公告）號 CN108197633A 公開（公告）日 2018-06-22
申請公布號 CN108197633A 申請公布日 2018-06-22
分類號 G06K9/62;G06K9/00;G06F17/30 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳長寶;李德仁;侯長生;郭振強;鄖剛;盧建偉 申請（專利權(quán)）人 百年金?？萍加邢薰?/a>
代理機構(gòu) 鄭州德勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 百年金?？萍加邢薰?/td>
地址 450000 河南省鄭州市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)航海東路1356號創(chuàng)業(yè)中心興華大廈2號樓1樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)圖像分類與應(yīng)用部署方法，包括以下步驟：1）搭建Tensorflow機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境；2）數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換，通過分布式爬蟲系統(tǒng)從互聯(lián)網(wǎng)中獲取大量有標(biāo)簽或者無標(biāo)簽的圖像數(shù)據(jù)，并對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；3）模型建立與訓(xùn)練，建立分類模型，根據(jù)獲取的圖像數(shù)據(jù)對分類模型進(jìn)行訓(xùn)練、測試與驗證，并將訓(xùn)練好的分類模型保存；4）將訓(xùn)練好的分類模型導(dǎo)出；5）定義服務(wù)器接口，為導(dǎo)出的分類模型創(chuàng)建分類服務(wù)器；6）創(chuàng)建請求服務(wù)，為移動端與分類服務(wù)器建立連接，創(chuàng)建Web APP，移動端通過Web APP上傳圖像數(shù)據(jù)，并調(diào)用分類模型實現(xiàn)圖像的自動分類；7）產(chǎn)品部署，將分類服務(wù)器應(yīng)用于產(chǎn)品。