一種基于射頻及信號自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人體活動識別的方法與系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010287798.8 申請日 -
公開（公告）號 CN111652040A 公開（公告）日 2020-09-11
申請公布號 CN111652040A 申請公布日 2020-09-11
分類號 G06K9/00(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 陳哲;覃智君;鄭天越;楊琳;黃文新 申請（專利權(quán)）人 廣西萬云科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 合肥律眾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 廣西萬云科技有限公司
地址 530000廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)民族大道141號中鼎·萬象東方C單元C1705號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字信號處理、人工智能、邊緣計算等技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種基于射頻及信號自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人體活動識別的方法與系統(tǒng)，該方法將利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人體活動識別，設(shè)計了基于射頻的自適應(yīng)信號處理方法，及相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進(jìn)行了模型壓縮，使之能夠在計算能力有限的設(shè)備上運行，實現(xiàn)了HAR的邊緣計算。通過本發(fā)明所提的信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法及硬件設(shè)計方案，使得HAR的識別率和計算效率大幅提升，滿足HAR實時檢測的要求；能夠有效的對人體活動進(jìn)行建模及特征提??；獲得了魯棒性好的人體活動特征，所獲得的體征比信道狀態(tài)信息更為全面、分辨率更好；在通用邊緣計算裝置上的計算效率提高了2?3倍。??