一種基于射頻及信號自適應卷積神經網(wǎng)絡進行人體活動識別的方法與系統(tǒng)
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010287798.8 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111652040A | 公開（公告）日 | 2020-09-11 |
| 申請公布號 | CN111652040A | 申請公布日 | 2020-09-11 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 陳哲;覃智君;鄭天越;楊琳;黃文新 | 申請（專利權）人 | 廣西萬云科技有限公司 |
| 代理機構 | 合肥律眾知識產權代理有限公司 | 代理人 | 廣西萬云科技有限公司 |
| 地址 | 530000廣西壯族自治區(qū)南寧市青秀區(qū)民族大道141號中鼎·萬象東方C單元C1705號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明屬于無線傳感器網(wǎng)絡、數(shù)字信號處理、人工智能、邊緣計算等技術領域，尤其為一種基于射頻及信號自適應卷積神經網(wǎng)絡進行人體活動識別的方法與系統(tǒng)，該方法將利用深度神經網(wǎng)絡進行人體活動識別，設計了基于射頻的自適應信號處理方法，及相應的神經網(wǎng)絡模型，并進行了模型壓縮，使之能夠在計算能力有限的設備上運行，實現(xiàn)了HAR的邊緣計算。通過本發(fā)明所提的信號處理、神經網(wǎng)絡設計方法及硬件設計方案，使得HAR的識別率和計算效率大幅提升，滿足HAR實時檢測的要求；能夠有效的對人體活動進行建模及特征提?。猾@得了魯棒性好的人體活動特征，所獲得的體征比信道狀態(tài)信息更為全面、分辨率更好；在通用邊緣計算裝置上的計算效率提高了2?3倍。?? |
