一種基于深度學習的風控建模方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910555745.7 申請日 -
公開（公告）號 CN110287180A 公開（公告）日 2019-09-27
申請公布號 CN110287180A 申請公布日 2019-09-27
分類號 G06F16/215;G06F16/31;G06F17/27;G06N3/04;G06Q40/02 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 葉鵬;羅皓 申請（專利權(quán)）人 上海誠數(shù)信息科技有限公司
代理機構(gòu) 上海九澤律師事務(wù)所 代理人 上海誠數(shù)信息科技有限公司
地址 201822 上海市嘉定區(qū)嘉戩公路328號7幢J1055室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于深度學習的風控建模方法，包括如下步驟：S1，通過云端數(shù)據(jù)庫獲取用戶數(shù)據(jù)，將用戶數(shù)據(jù)區(qū)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將用戶數(shù)據(jù)進行初步篩選；S2，將初步篩選后的用戶數(shù)據(jù)提取特征與分詞，并將用戶數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用隨機森林算法中的重要性進行降序排序，然后篩選結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變量，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)洗凈性分詞操作；S3，建立深度學習網(wǎng)絡(luò)風控模型，然后訓練深度學習網(wǎng)絡(luò)風控模型；S4，計算出風控分數(shù)，該分數(shù)被部署服務(wù)接口，供客戶調(diào)用使用。