一種基于特征融合與RBF網絡的三維-二維的樣板生成方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011441272.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112419489A 公開（公告）日 2021-02-26
申請公布號 CN112419489A 申請公布日 2021-02-26
分類號 G06T7/11(2017.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06F30/12(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06T17/00(2006.01)I;G06F113/12(2020.01)N;G06N3/08(2006.01)I;G06F119/14(2020.01)N 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 鄭志恩 申請（專利權）人 浙江藍天制衣有限公司
代理機構 杭州六方于義專利代理事務所（普通合伙） 代理人 方威
地址 311215浙江省杭州市蕭山區(qū)蕭山經濟技術開發(fā)區(qū)橋南區(qū)塊鴻達路295號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于特征融合與RBF網絡的三維?二維的樣板生成方法，利用過分割方法將三維模型分割成各子面片，再將各子面片通過區(qū)域融合法調整為各服裝部件。提取三維服裝部件的八種特征，然后將各部件特征作為輸入端分別輸入獨立的RBF神經網絡模型中，通過機器學習輸出部件整體特征。再將部件整體特征與目標/未識別的三維服裝模型進行全局特征匹配，完成服裝部件識別分類。然后利用圖割法實現(xiàn)三維服裝模型部件的自動分割。最后通過力學模型曲面展開方法，將三維服裝模型部件展開生成樣板。這方法能夠有效的實現(xiàn)三維服裝模型部件的自動識別與分割，從而進一步的直接生成服裝樣板，減少了分割過程對人工的依賴，能快速的生成服裝樣板。??