基于人工智能的燃料電池控制系統(tǒng)及控制方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110432585.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112993345B 公開(kāi)（公告）日 2022-05-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN112993345B 申請(qǐng)公布日 2022-05-03
分類(lèi)號(hào) H01M8/04992（2016.01）I;H01M8/04298（2016.01）I;H01M8/04313（2016.01）I;H01M8/0432（2016.01）I;H01M8/0438（2016.01）I;H01M8/04537（2016.01）I 分類(lèi) 基本電氣元件;
發(fā)明人 孫一堡;龐深 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京氫瀾科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100176北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)科創(chuàng)五街38號(hào)院2號(hào)樓8層837
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種基于人工智能的燃料電池控制系統(tǒng)及控制方法。所述基于人工智能的燃料電池控制系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模組、數(shù)據(jù)傳輸模組、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型、控制器、處理器及限制診斷模組，所述數(shù)據(jù)采集模組實(shí)時(shí)采集所述燃料電池的溫度、壓力、流量、電壓、電流、轉(zhuǎn)速及開(kāi)度信號(hào)，依次經(jīng)所述數(shù)據(jù)傳輸模組、數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型傳輸至所述控制器，所述控制器根據(jù)所述數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型輸出的結(jié)果產(chǎn)生驅(qū)動(dòng)信號(hào)驅(qū)動(dòng)所述處理器控制所述燃料電池控制系統(tǒng)的工作狀態(tài)，所述數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)模型包括基于人工智能的深度學(xué)習(xí)模型通過(guò)遞歸算法精確計(jì)算所述燃料電池性能曲線(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。同時(shí)還提供一種上述燃料電池控制系統(tǒng)的控制方法。