基于人工智能的燃料電池控制系統(tǒng)及控制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110432585.4 申請日 -
公開（公告）號 CN112993345A 公開（公告）日 2021-06-18
申請公布號 CN112993345A 申請公布日 2021-06-18
分類號 H01M8/04992;H01M8/04298;H01M8/04313;H01M8/0432;H01M8/0438;H01M8/04537 分類 基本電氣元件;
發(fā)明人 孫一堡;龐深 申請（專利權(quán)）人 北京氫瀾科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)科創(chuàng)五街38號院2號樓8層837
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開一種基于人工智能的燃料電池控制系統(tǒng)及控制方法。所述基于人工智能的燃料電池控制系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模組、數(shù)據(jù)傳輸模組、數(shù)據(jù)學習模型、控制器、處理器及限制診斷模組，所述數(shù)據(jù)采集模組實時采集所述燃料電池的溫度、壓力、流量、電壓、電流、轉(zhuǎn)速及開度信號，依次經(jīng)所述數(shù)據(jù)傳輸模組、數(shù)據(jù)學習模型傳輸至所述控制器，所述控制器根據(jù)所述數(shù)據(jù)學習模型輸出的結(jié)果產(chǎn)生驅(qū)動信號驅(qū)動所述處理器控制所述燃料電池控制系統(tǒng)的工作狀態(tài)，所述數(shù)據(jù)學習模型包括基于人工智能的深度學習模型通過遞歸算法精確計算所述燃料電池性能曲線的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。同時還提供一種上述燃料電池控制系統(tǒng)的控制方法。