圖片識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202210157442.1 | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN114511859A | 公開(公告)日 | 2022-05-17 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN114511859A | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-17 |
分類號(hào) | G06V30/40(2022.01)I;G06V30/19(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 李林鳳;魏恩超;鄭茜云;毛朱成 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 北京浩瀚深度信息技術(shù)股份有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
地址 | 100089北京市海淀區(qū)北洼路45號(hào)14號(hào)樓102 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種圖片識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述識(shí)別方法首先需要構(gòu)建圖片數(shù)據(jù)集;然后在構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并將所述圖片數(shù)據(jù)集輸入到所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中;之后通過所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述圖片數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練得到圖片識(shí)別模型;最后在驗(yàn)證所述圖片識(shí)別模型正確性后使用所述圖片識(shí)別模型對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明不需要人工抓包和人工篩查,依靠已訓(xùn)練好的模型可以使用機(jī)器直接識(shí)別廣告的具體內(nèi)容和品類并且可以進(jìn)行大規(guī)模推廣;本發(fā)明具有很好的時(shí)效性和擴(kuò)展性,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在很短的時(shí)間內(nèi)完成對(duì)廣告圖片的識(shí)別并且能保證較理想的識(shí)別準(zhǔn)確率;還可以增加字符庫中的漢字?jǐn)?shù),擴(kuò)大訓(xùn)練樣本的數(shù)量以適應(yīng)廣告樣式與內(nèi)容的更新變化。 |
