實時量化方法及實時量化系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110759386.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113255901B | 公開(公告)日 | 2021-10-08 |
申請公布號 | CN113255901B | 申請公布日 | 2021-10-08 |
分類號 | G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 梁軍 | 申請(專利權(quán))人 | 上海齊感電子信息科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海恒銳佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | 黃海霞 |
地址 | 201210 上海市浦東新區(qū)川和路55弄張江人工智能島9號樓 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種實時量化方法及用于執(zhí)行所述實時量化方法的實時量化系統(tǒng)。所述實時量化方法包括輸入原始特征圖,依據(jù)所述原始特征圖得到數(shù)據(jù)最大值和數(shù)據(jù)最小值;依據(jù)所述數(shù)據(jù)最大值和所述數(shù)據(jù)最小值,計算初始量化因子;進行速度量化流程和優(yōu)化量化流程中的任一流程,依據(jù)所述初始量化因子,依次計算量化因子對、第一特征圖和第二特征圖,直接在線上實時量化原始特征圖,避免了線下量化不能很好地量化全部的輸入數(shù)據(jù)的問題,解決了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算量高的問題,提高了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算效率。通過計算量化因子對,提高了量化精度。適用性更廣,量化數(shù)據(jù)更完整,量化結(jié)果更可靠。 |
