人臉識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010384361.6 申請日 -
公開（公告）號 CN113468935A 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113468935A 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 吳同;達(dá)聲蔚 申請（專利權(quán)）人 上海齊感電子信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海恒銳佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 黃海霞
地址 201203上海市浦東新區(qū)環(huán)科路515號綠地M-Town1號樓16層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 人臉識別方法，其中，采用基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別算法，來對圖像中的人臉區(qū)域進(jìn)行人臉識別，包括：確定卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，來將一個或多個卷積結(jié)果和/或輸入數(shù)值歸納到在同一個坐標(biāo)系下；根據(jù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，來將同一個坐標(biāo)系下的一個或多個卷積結(jié)果和/或輸入數(shù)值進(jìn)行合并；根據(jù)所述合并的結(jié)果，來計(jì)算向下一層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳遞時的移位和偏移量的量化結(jié)果。本發(fā)明將諸如ResNet類、GoogLeNet類或Inception?ResNet類的高精度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在保持原有分類、檢測準(zhǔn)確率的情況下，量化到一個低精度的數(shù)據(jù)來表示，從而將高精度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在諸如智能手機(jī)、智能攝像頭等邊緣設(shè)備上，提高了在邊緣端上進(jìn)行人臉檢測的性能。