一種基于LSTM的電池內(nèi)阻預(yù)測(cè)及故障預(yù)警方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911303278.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110988723B 公開(kāi)（公告）日 2022-01-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN110988723B 申請(qǐng)公布日 2022-01-25
分類號(hào) G01R31/389（2019.01）I;G01R31/367（2019.01）I 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 張菲菲;王寅超;王俊霞;黃尚淵;秦辭海;徐灝逸;陸忠心;王月強(qiáng);黃冬;楊勇;沈立;龔春彬;朱錚;汪胡根;喬飛;王俊生;許斌;盛譽(yù);周永華;陸寶金 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)電建集團(tuán)裝備研究院有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海元好知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 徐雯瓊;章麗娟
地址 200122上海市浦東新區(qū)源深路1122號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于LSTM的電池內(nèi)阻預(yù)測(cè)及故障預(yù)警方法，該方法包含：S1、電池內(nèi)阻變化原因分類；S2、選擇n節(jié)電池的電池內(nèi)阻影響因素參數(shù)作為基于長(zhǎng)短時(shí)記憶法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池內(nèi)阻預(yù)測(cè)模型的輸入；S3、構(gòu)建基于長(zhǎng)短時(shí)記憶法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池內(nèi)阻預(yù)測(cè)模型；S4、根據(jù)當(dāng)前電池的電池內(nèi)阻影響因素參數(shù)，得到當(dāng)前的電池內(nèi)阻數(shù)據(jù)和電池內(nèi)阻變化率；S5、設(shè)定電池內(nèi)阻閾值、電池內(nèi)阻變化率閾值、充放電次數(shù)區(qū)間；S6、根據(jù)前述步驟的信息生成電池故障預(yù)警信息。其優(yōu)點(diǎn)是：本發(fā)明通過(guò)基于長(zhǎng)短時(shí)記憶法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電池內(nèi)阻預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)電池內(nèi)阻，可以更加清晰快速的定位電池故障，簡(jiǎn)化了維護(hù)人員盲目檢查電池的繁瑣工序，為電池故障預(yù)警奠定基礎(chǔ)。