一種肺炎CT影像的圖像處理方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110069161.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112734741A 公開（公告）日 2021-04-30
申請公布號 CN112734741A 申請公布日 2021-04-30
分類號 G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/155;G06T5/00;G06T7/13;G06T7/41;G06K9/62 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 張躍華;尤堃;亢凱航;胡利榮;郝鵬翼 申請（專利權(quán)）人 浙江飛圖影像科技有限公司
代理機構(gòu) 浙江杭知橋律師事務所 代理人 陳麗霞
地址 310000 浙江省杭州市濱江區(qū)西興街道濱盛路1508號海亮大廈1204室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)，公開了一種肺炎CT影像的圖像處理方法和系統(tǒng)，其步驟包括，取CT影像，進行預處理，并將處理后的圖像進行分割；對分割的CT影像進行肺葉CT影像分割；通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對肺葉圖像進行分割，得到異常區(qū)域圖像；將分割后的異常區(qū)域圖像輸入至隨機森林模型進行圖像融合；對融合后的異常區(qū)域圖像進行異常區(qū)域圖像的體征分析，得到異常區(qū)域圖像。本發(fā)明通過使用多個語義分割模型對肺部CT影像進行異常圖像區(qū)域分割，并利用隨機森林對多模型分割結(jié)果進行融合，提高邊界區(qū)域分割的準確率和泛化性；針對分割后的異常區(qū)域圖像，利用機器學習和深度學習算法判斷其形態(tài)、密度、生理定位等體征分析，從而更高效的分析出肺炎的圖像。