用于食管癌模型訓(xùn)練的圖片的篩選方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110264294.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112950601A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN112950601A 申請(qǐng)公布日 2021-06-11
分類(lèi)號(hào) G06T7/00;G06K9/62;G16H50/20 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 肖瀟;劉敬家 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 成都微識(shí)醫(yī)療設(shè)備有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都云縱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 劉沙粒;伍星
地址 610000 四川省成都市中國(guó)（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)天府三街199號(hào)A區(qū)6FA3單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 用于食管癌模型訓(xùn)練的圖片的篩選方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括以下步驟：輸入待篩選的靜態(tài)圖片；根據(jù)所述靜態(tài)圖片的特征，采用聚類(lèi)算法對(duì)靜態(tài)圖片進(jìn)行聚類(lèi)，得到若干類(lèi)靜態(tài)圖片；采用距離函數(shù)對(duì)各聚類(lèi)中的靜態(tài)圖片進(jìn)行篩選，得到相似程度低的靜態(tài)圖片作為用于建立食管癌識(shí)別模型的訓(xùn)練樣本。本發(fā)明在輸入靜態(tài)圖片時(shí)能夠允許采用更大的樣本量以解決模型泛化能力差的問(wèn)題，同時(shí)，通過(guò)聚類(lèi)算法對(duì)大樣本的靜態(tài)圖片進(jìn)行聚類(lèi)，再通過(guò)距離函數(shù)篩選各聚類(lèi)中相似程度低的靜態(tài)圖片，最終在樣本覆蓋率不受顯著影響的前提下實(shí)現(xiàn)了從大樣本到小樣本的轉(zhuǎn)變，得到適于訓(xùn)練識(shí)別窄帶成像下的食管鱗癌病變圖片。