一種自動駕駛中回歸障礙物3D角度信息方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202110467114.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN113255906A | 公開(公告)日 | 2021-08-13 |
申請公布號 | CN113255906A | 申請公布日 | 2021-08-13 |
分類號 | G06N3/08;G06T7/73;G01S11/12 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 邱璆;陳博;尹榮彬;宋楠楠;鄭正;徐名源 | 申請(專利權(quán))人 | 一汽(南京)科技開發(fā)有限公司 |
代理機構(gòu) | 長春吉大專利代理有限責(zé)任公司 | 代理人 | 朱世林 |
地址 | 130011 吉林省長春市長春汽車經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)新紅旗大街1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種自動駕駛中回歸障礙物3D角度信息方法、裝置、終端及存儲介質(zhì),屬于智能駕駛車輛的技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取2D圖像和初始深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型;通過所述2D圖像和初始深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型得到網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的障礙物信息;獲取改良后的角度損失函數(shù),得到實際標(biāo)簽結(jié)果的損失;通過實際標(biāo)簽結(jié)果的損失得到最終深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型,輸出結(jié)果進行測試。本專利提供一種自動駕駛中回歸障礙物3D角度信息方法,可以很好減少大數(shù)據(jù)情況下深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時間,更好的回歸障礙物的角度信息,從而更加精確的給出3D障礙物在自動駕駛場景下的角度信息和空間位置信息。 |
