一種基于反向注意力網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110493747.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113343995A 公開（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113343995A 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06K9/34（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安智診智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 710000陜西省西安市高新區(qū)魚化街辦天谷八路軟件新城二期B2座102室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于反向注意力網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法，首先獲取圖像數(shù)據(jù)集，構(gòu)建訓(xùn)練集和測(cè)試集；然后構(gòu)建反向注意力網(wǎng)絡(luò)模型，反向注意力網(wǎng)絡(luò)模型的處理過(guò)程包括圖像經(jīng)過(guò)多個(gè)卷積層逐層編碼依次得到不同層次的輸出特征層，利用不同層次的輸出特并行拼接聚合后輸入到解碼器進(jìn)行解碼得到全局特征圖像，將全局特征圖像與輸出特征輸入到反向注意網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行處理，直到得到低層次的反向注意特征；將訓(xùn)練集輸入反向注意力網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的反向注意力網(wǎng)絡(luò)模型，獲取圖像分割結(jié)果。本發(fā)明利用圖像編碼得到的高級(jí)特征輸入到反向注意網(wǎng)絡(luò)中使得圖像分割的精度大幅提高。