一種基于深度學(xué)習(xí)的肝臟血管圖像分割方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110493743.7 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113344940A 公開(kāi)（公告）日 2021-09-03
申請(qǐng)公布號(hào) CN113344940A 申請(qǐng)公布日 2021-09-03
分類號(hào) G06T7/11（2017.01）I;G06T9/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王博;趙威;申建虎;張偉;徐正清 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安智診智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 102629 北京市大興區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)大興生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地永大路38號(hào)1幢401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的肝臟血管圖像分割方法，首先獲取原始計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像，通過(guò)人工標(biāo)記出肝臟血管區(qū)域掩膜圖像，并對(duì)第一3D圖像分割模型進(jìn)行訓(xùn)練，利用第一3D圖像分割模型，得到第一3D圖像分割模型分割結(jié)果，并基于該結(jié)果標(biāo)記為漏分割區(qū)域掩膜圖像和誤分割區(qū)域掩膜圖像，再將原始計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像、第一3D圖像分割模型分割結(jié)果、漏分割區(qū)域掩膜圖像和誤分割區(qū)域掩膜圖像進(jìn)行通道疊加得到第一融合圖像，將第一融合圖像對(duì)第二3D圖像分割模型訓(xùn)練，直至第二3D圖像分割模型訓(xùn)練完成，利用訓(xùn)練完成的第二3D圖像分割模型得到肝臟血管分割結(jié)果。本方法通過(guò)訓(xùn)練漏分割區(qū)域和誤分割區(qū)域信息，相比于現(xiàn)有方法更加準(zhǔn)確。