考慮隨機(jī)預(yù)測(cè)誤差的遺傳算法的微電網(wǎng)能源優(yōu)化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710587263.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107451686B 公開（公告）日 2020-12-15
申請(qǐng)公布號(hào) CN107451686B 申請(qǐng)公布日 2020-12-15
分類號(hào) G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 汪新武;張少軍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣東雙新電氣科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 代理人 廣東雙新電氣科技有限公司
地址 510000 廣東省廣州市廣州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)開源大道11號(hào)B9棟第三層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種考慮隨機(jī)預(yù)測(cè)誤差的遺傳算法的微電網(wǎng)能源優(yōu)化方法。本發(fā)明包括以下步驟：步驟1、建立微電網(wǎng)能源管理優(yōu)化目標(biāo)，設(shè)計(jì)微電網(wǎng)安全系數(shù)指標(biāo)；通過線性加權(quán)求和法整合微電網(wǎng)能源管理優(yōu)化目標(biāo)；步驟2、初始化種群，進(jìn)行全壽命周期運(yùn)行仿真，設(shè)計(jì)遺傳算法的兩種交叉策略并進(jìn)行優(yōu)化操作；步驟3、建立考慮隨機(jī)預(yù)測(cè)誤差和隨機(jī)遺傳災(zāi)變的改進(jìn)遺傳算法的微網(wǎng)能源管理優(yōu)化模型。本發(fā)明不但要考慮傳統(tǒng)遺傳算法中繁殖、基因交叉、基因突變和劣者淘汰等過程,還著重新添了兩種交叉策略、種群隨機(jī)災(zāi)變和敏感性變化對(duì)微網(wǎng)能源管理優(yōu)化的影響；本發(fā)明在實(shí)際應(yīng)用中有更快的收斂速度、更好的適應(yīng)性和更強(qiáng)的魯棒性。