基于紅外成像的遠距離人體面部測溫系統(tǒng)及實現(xiàn)方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010294978.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111486962A | 公開（公告）日 | 2020-08-04 |
| 申請公布號 | CN111486962A | 申請公布日 | 2020-08-04 |
| 分類號 | G01J5/00(2006.01)I | 分類 | 測量；測試; |
| 發(fā)明人 | 翟東 | 申請（專利權(quán)）人 | 易造機器人（深圳）有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 深圳市精英專利事務(wù)所 | 代理人 | 黃文鋒 |
| 地址 | 518000廣東省深圳市南山區(qū)粵海街道高新南九道55號微軟科通大廈10D | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請涉及一種基于紅外成像的遠距離人體面部測溫系統(tǒng)、實現(xiàn)方法、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該系統(tǒng)包括：傳感器模塊，所述傳感器模塊包括紅外圖像傳感器和可見光圖像傳感器，分別用于采集紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于將所述傳感器模塊采集到的紅外圖像數(shù)據(jù)和可見光圖像數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理和角度校正，平滑連續(xù)圖像中的環(huán)境干擾因素；AI算法模塊，所述AI算法模塊包括基于CNN模型的人臉識別算法模塊和基于DQN強化學習模型的溫度測定算法模塊。本發(fā)明在1?3米范圍內(nèi)即可實現(xiàn)人體面部自動識別、測溫和數(shù)據(jù)顯示，整個測溫流程僅需1秒，可以達到±0.3℃以內(nèi)的測試精度，且操作簡單，界面友好。?? |
